엑셀 모바일 및 웹 앱 기능, 효율적으로 활용하는 방법 소개

엑셀 모바일 및 웹 앱 기능, 효율적으로 활용하는 방법 소개

스프레드시트 모바일 및 웹 앱의 기능과 효과적 활용 방법을 알아보는 글을 작성합니다. 이 글에서는 스프레드시트 모바일 및 웹 앱의 여러 기능과 활용법에 관해 살펴보고, 데이터 분석, 업무 관리, 예산 편성 등의 여러 업무에 어떠한 식으로 활용할 수 있는지 제시하겠습니다. 또한, 실시간 공동 작업, 클라우드 저장 등의 효과적인 기능을 적극 사용하는 방법도 다룰 것입니다. 이 글을 통해 스프레드시트 모바일 및 웹 앱을 효율적으로 활용하여 업무 효율성을 올릴 수 있는 방법들을 알아보세요. 실시간 데이터 분석은 데이터를 실시간으로 수집, 처리 및 분석하여 실시간으로 결과를 결론을 내리는 분석 기법입니다.

이는 기업이 가진 여러 데이터를 신속하게 이해하고, 의사 결정에 적용시키는 데 도움을 줍니다.

DAY4 일반사무

bookkeeping 부기 have ones hands full 몹시 바쁘다. make on outside call 외부로 전화를 걸다. motivation 이유, 동기 newly listed 새로 목록에 오른 prioritize 우선적으로 처리합니다. sit in alternate seats 한자리 씩 건너 앉다. written authorization 서면 결재 written consent 서면 동의 acquaintance 아는 사람, 아는 사이 dimension 규모, 크기, 차원, 관점 directive 지시하는, 지배적인 discerning 통찰력이 있는 elegantly 우아하게, 고상하게 expectant 기대하고 있는 invaluable 아주 유용한, 소중한 propel 나아가게 하다, 몰아가다.

realization 깨달음, 자각, 인식 recline 기대다, 눕다, 의자가 젖혀지다.

3 원자재 재고 시트 수식 작성.

원자재 재고 시트는 기초재고 입고 재고 생산 소요량 불량 혹은 초기 loss 현재 재고로 계산하는것으로 원자재 기초 재고는 매월 재고 실사를 통해 실제 재고 수량을 입력해주고, 만약 재고 실사가 없을 경우 이전월의 마지막 재고 수량을 기초 재고로 할 수 있습니다. 하지만, 매월 실사 재고를 통해 실제 생산 소요량 불량 혹은 초기 loss와 실사 재고 수량을 비교함으로써 장부상 재고와 실제 재고 수량 차이에서 생겨나는 차이는 불량률 혹은 불량 감소율로 체크할 수 있는 데이터를 확보할수 있을것입니다.

그리고 A1셀에 해당 월을 입력해 주어 해당월의 원자재 재고와 소요량, 입고수량, 불량 혹은 초기 loss를 이해하는 참조 데이터 셀이 됩니다. 각각의 항목의 수식은 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

3 원자재입고 시트 수식 작성.

원자재 입고 시트에서는 원자재 입고 스펙을 직접 입력한 데이터를 참조 하여 원자재의 실제 입고 길이, 입고월, 입고일자, 원자재 입고 단가 데이터를 계산하여 결과값이 표기 되는 수식을 작성해야 하는데, 원자재 입고 단가는 개인적으로 직접 수식을 입력하거나 단가를 입력하여 생산과 연관된 단가, 원가등의 분석데이터로 활용해 보시기를 바랍니다.

수식은 다음과 같이 각각의 항목에 따라 계산 할 수 있습니다.

감가상각을 위한 조건은?

자산유형, 무형이어야 합니다. 취득가액 자산을 구입하는데 들어간 모든 비용. 예를 들어 차량을 구입하는데 1,000만원이 들었다. 여기에 취득세, 등록세 및 부대비용이 150만원이 들었다고 가정하면, 차량의 취득가액은 1,150만원이 되는 것입니다. 내용연수 및 상각률 감가상각을 할 수 있는 기간 및 비율을 말합니다. 내용연수와 상각률은 임의대로 정할 수 없습니다.. 국세청에서 유무형자산에 에 관해 내용연수를 정하고 있습니다.

아래 대표적인 자산별 기준내용연수입니다. 더 구체적인 내용연수가 필요합니다.면 국세청에서 내용연수합계표를 다운로드하여 확인하면 됩니다. 잔존가치 자산의 사용 후 남아있는 가치. 세법에서는 이를 비망가액1,000원이라 하여 적어도 금액만을 인정하고 있습니다.

4 데이터 필터링과 정렬 기능의 활용 방법

웹 데이터 가져오기와 인터넷 연동을 통한 실시간 업데이트는 웹 페이지에서 데이터를 가져와서 업데이트하는 방법입니다. 이를 위해 일반적으로 다음과 같은 절차를 따릅니다. 1 웹 데이터 불러오기 웹 페이지에 접속하여 필요한 데이터를 가져옵니다. 이를 위해 웹 스크래핑 기술을 사용합니다. 웹 스크래핑은 웹 사이트의 HTML 코드를 분석하여 희망하는 데이터를 추출하는 기술입니다. 2 데이터 처리 수입한 데이터를 필요에 맞게 가공하거나 분석합니다.

이 단계에서는 데이터를 필터링하거나 정렬하는 등의 근로를 수행할 수 있습니다. 3 데이터 업데이트 수입한 데이터를 희망하는 형태로 시각화하거나, 다른 시스템에 전달하여 업데이트합니다. 이를 위해 API를 사용하는 경우가 많습니다. API는 웹 서비스를 제공하는 서버와 프로그램이 통신하는 인터페이스입니다.

자주 묻는 질문